쿠버네티스는 컨테이너화된 워크로드와 서비스를 관리하기 위한 이식성이 있고, 확장가능한 오픈소스 플랫폼이다.
쿠버네티스는 선언적 구성과 자동화를 모두 용이하게 해준다. 쿠버네티스는 크고, 빠르게 성장하는 생태계를 가지고 있다.
쿠버네티스 서비스, 기술 지원 및 도구는 어디서나 쉽게 이용할 수 있다.
쿠버네티스란 명칭은 키잡이(helmsman)나 파일럿을 뜻하는 그리스어에서 유래했다. K8s라는 표기는 "K"와 "s"와
그 사이에 있는 8글자를 나타내는 약식 표기이다. 구글이 2014년에 쿠버네티스 프로젝트를 오픈소스화했다.
쿠버네티스는 프로덕션 워크로드를 대규모로 운영하는
15년 이상의 구글 경험과
커뮤니티의 최고의 아이디어와 적용 사례가 결합되어 있다.
여정 돌아보기
시간이 지나면서 쿠버네티스가 왜 유용하게 되었는지 살펴보자.
전통적인 배포 시대:
초기 조직은 애플리케이션을 물리 서버에서 실행했었다. 한 물리 서버에서 여러 애플리케이션의 리소스 한계를 정의할 방법이 없었기에,
리소스 할당의 문제가 발생했다. 예를 들어 물리 서버 하나에서 여러 애플리케이션을 실행하면, 리소스 전부를 차지하는 애플리케이션 인스턴스가 있을 수 있고,
결과적으로는 다른 애플리케이션의 성능이 저하될 수 있었다. 이에 대한 해결책으로 서로 다른 여러 물리 서버에서 각 애플리케이션을 실행할 수도 있다.
그러나 이는 리소스가 충분히 활용되지 않는다는 점에서 확장 가능하지 않았으며, 조직이 많은 물리 서버를 유지하는 데에 높은 비용이 들었다.
가상화된 배포 시대: 그 해결책으로 가상화가 도입되었다. 이는 단일 물리 서버의 CPU에서 여러 가상 시스템 (VM)을 실행할 수 있게 한다.
가상화를 사용하면 VM간에 애플리케이션을 격리하고 애플리케이션의 정보를 다른 애플리케이션에서 자유롭게 액세스할 수 없으므로, 일정 수준의 보안성을 제공할 수 있다.
가상화를 사용하면 물리 서버에서 리소스를 보다 효율적으로 활용할 수 있으며, 쉽게 애플리케이션을 추가하거나 업데이트할 수 있고
하드웨어 비용을 절감할 수 있어 더 나은 확장성을 제공한다. 가상화를 통해 일련의 물리 리소스를 폐기 가능한(disposable)
가상 머신으로 구성된 클러스터로 만들 수 있다.
각 VM은 가상화된 하드웨어 상에서 자체 운영체제를 포함한 모든 구성 요소를 실행하는 하나의 완전한 머신이다.
컨테이너 개발 시대: 컨테이너는 VM과 유사하지만 격리 속성을 완화하여 애플리케이션 간에 운영체제(OS)를 공유한다.
그러므로 컨테이너는 가볍다고 여겨진다. VM과 마찬가지로 컨테이너에는 자체 파일 시스템, CPU 점유율, 메모리, 프로세스 공간 등이 있다.
기본 인프라와의 종속성을 끊었기 때문에, 클라우드나 OS 배포본에 모두 이식할 수 있다.
컨테이너는 다음과 같은 추가적인 혜택을 제공하기 때문에 유명해졌다.
기민한 애플리케이션 생성과 배포: VM 이미지를 사용하는 것에 비해 컨테이너 이미지 생성이 보다 쉽고 효율적이다.
지속적인 개발, 통합 및 배포: 안정적이고 주기적으로 컨테이너 이미지를 빌드해서 배포할 수 있고 (이미지의 불변성 덕에) 빠르고
효율적으로 롤백할 수 있다.
개발과 운영의 관심사 분리: 배포 시점이 아닌 빌드/릴리스 시점에 애플리케이션 컨테이너 이미지를 만들기 때문에, 애플리케이션이
인프라스트럭처에서 분리된다.
가시성(observability): OS 수준의 정보와 메트릭에 머무르지 않고, 애플리케이션의 헬스와 그 밖의 시그널을 볼 수 있다.
개발, 테스팅 및 운영 환경에 걸친 일관성: 랩탑에서도 클라우드에서와 동일하게 구동된다.
클라우드 및 OS 배포판 간 이식성: Ubuntu, RHEL, CoreOS, 온-프레미스, 주요 퍼블릭 클라우드와 어디에서든 구동된다.
애플리케이션 중심 관리: 가상 하드웨어 상에서 OS를 실행하는 수준에서 논리적인 리소스를 사용하는 OS 상에서 애플리케이션을
실행하는 수준으로 추상화 수준이 높아진다.
느슨하게 커플되고, 분산되고, 유연하며, 자유로운 마이크로서비스: 애플리케이션은 단일 목적의 머신에서 모놀리식 스택으로 구동되지 않고
보다 작고 독립적인 단위로 쪼개져서 동적으로 배포되고 관리될 수 있다.
리소스 격리: 애플리케이션 성능을 예측할 수 있다.
리소스 사용량: 고효율 고집적.
쿠버네티스가 왜 필요하고 무엇을 할 수 있나
컨테이너는 애플리케이션을 포장하고 실행하는 좋은 방법이다. 프로덕션 환경에서는 애플리케이션을 실행하는 컨테이너를 관리하고
가동 중지 시간이 없는지 확인해야 한다. 예를 들어 컨테이너가 다운되면 다른 컨테이너를 다시 시작해야 한다.
이 문제를 시스템에 의해 처리한다면 더 쉽지 않을까?
그것이 쿠버네티스가 필요한 이유이다! 쿠버네티스는 분산 시스템을 탄력적으로 실행하기 위한 프레임 워크를 제공한다.
애플리케이션의 확장과 장애 조치를 처리하고, 배포 패턴 등을 제공한다. 예를 들어, 쿠버네티스는 시스템의 카나리아 배포를 쉽게 관리할 수 있다.
쿠버네티스는 다음을 제공한다.
서비스 디스커버리와 로드 밸런싱
쿠버네티스는 DNS 이름을 사용하거나 자체 IP 주소를 사용하여 컨테이너를 노출할 수 있다. 컨테이너에 대한 트래픽이 많으면,
쿠버네티스는 네트워크 트래픽을 로드밸런싱하고 배포하여 배포가 안정적으로 이루어질 수 있다.
스토리지 오케스트레이션
쿠버네티스를 사용하면 로컬 저장소, 공용 클라우드 공급자 등과 같이 원하는 저장소 시스템을 자동으로 탑재할 수 있다
자동화된 롤아웃과 롤백
쿠버네티스를 사용하여 배포된 컨테이너의 원하는 상태를 서술할 수 있으며 현재 상태를 원하는 상태로 설정한 속도에 따라 변경할 수 있다.
예를 들어 쿠버네티스를 자동화해서 배포용 새 컨테이너를 만들고, 기존 컨테이너를 제거하고, 모든 리소스를 새 컨테이너에 적용할 수 있다.
자동화된 빈 패킹(bin packing)
컨테이너화된 작업을 실행하는데 사용할 수 있는 쿠버네티스 클러스터 노드를 제공한다. 각 컨테이너가 필요로 하는 CPU와 메모리(RAM)를
쿠버네티스에게 지시한다. 쿠버네티스는 컨테이너를 노드에 맞추어서 리소스를 가장 잘 사용할 수 있도록 해준다.
자동화된 복구(self-healing)
쿠버네티스는 실패한 컨테이너를 다시 시작하고, 컨테이너를 교체하며, '사용자 정의 상태 검사'에 응답하지 않는 컨테이너를 죽이고,
서비스 준비가 끝날 때까지 그러한 과정을 클라이언트에 보여주지 않는다.
시크릿과 구성 관리
쿠버네티스를 사용하면 암호, OAuth 토큰 및 SSH 키와 같은 중요한 정보를 저장하고 관리할 수 있다.
컨테이너 이미지를 재구성하지 않고 스택 구성에 시크릿을 노출하지 않고도 시크릿 및 애플리케이션 구성을 배포 및 업데이트할 수 있다.
쿠버네티스가 아닌 것
쿠버네티스는 전통적인, 모든 것이 포함된 Platform as a Service(PaaS)가 아니다.
쿠버네티스는 하드웨어 수준보다는 컨테이너 수준에서 운영되기 때문에, PaaS가 일반적으로 제공하는 배포, 스케일링,
로드 밸런싱과 같은 기능을 제공하며, 사용자가 로깅, 모니터링 및 알림 솔루션을 통합할 수 있다. 하지만,
쿠버네티스는 모놀리식(monolithic)이 아니어서, 이런 기본 솔루션이 선택적이며 추가나 제거가 용이하다.
쿠버네티스는 개발자 플랫폼을 만드는 구성 요소를 제공하지만, 필요한 경우 사용자의 선택권과 유연성을 지켜준다.
쿠버네티스는:
지원하는 애플리케이션의 유형을 제약하지 않는다. 쿠버네티스는 상태 유지가 필요 없는(stateless) 워크로드,
상태 유지가 필요한(stateful) 워크로드, 데이터 처리를 위한 워크로드를 포함해서 극단적으로 다양한 워크로드를 지원하는 것을 목표로 한다.
애플리케이션이 컨테이너에서 구동될 수 있다면, 쿠버네티스에서도 잘 동작할 것이다.
소스 코드를 배포하지 않으며 애플리케이션을 빌드하지 않는다. 지속적인 통합과 전달과 배포, 곧 CI/CD 워크플로우는 조직 문화와
취향에 따를 뿐만 아니라 기술적인 요구사항으로 결정된다.
애플리케이션 레벨의 서비스를 제공하지 않는다. 애플리케이션 레벨의 서비스에는 미들웨어(예, 메시지 버스),
데이터 처리 프레임워크(예, Spark), 데이터베이스(예, MySQL), 캐시 또는 클러스터 스토리지 시스템(예, Ceph) 등이 있다.
이런 컴포넌트는 쿠버네티스 상에서 구동될 수 있고, 쿠버네티스 상에서 구동 중인 애플리케이션이
Open Service Broker와 같은 이식 가능한 메커니즘을 통해 접근할 수도 있다.
로깅, 모니터링 또는 경보 솔루션을 포함하지 않는다. 개념 증명을 위한 일부 통합이나, 메트릭을 수집하고 노출하는 메커니즘을 제공한다.
기본 설정 언어/시스템(예, Jsonnet)을 제공하거나 요구하지 않는다. 선언적 명세의 임의적인 형식을 목적으로 하는 선언적 API를 제공한다.
포괄적인 머신 설정, 유지보수, 관리, 자동 복구 시스템을 제공하거나 채택하지 않는다.
추가로, 쿠버네티스는 단순한 오케스트레이션 시스템이 아니다. 사실, 쿠버네티스는 오케스트레이션의 필요성을 없애준다.
오케스트레이션의 기술적인 정의는 A를 먼저 한 다음, B를 하고, C를 하는 것과 같이 정의된 워크플로우를 수행하는 것이다.
반면에, 쿠버네티스는 독립적이고 조합 가능한 제어 프로세스들로 구성되어 있다. 이 프로세스는 지속적으로 현재 상태를 입력받은
의도한 상태로 나아가도록 한다. A에서 C로 어떻게 갔는지는 상관이 없다. 중앙화된 제어도 필요치 않다. 이로써 시스템이 보다 더
사용하기 쉬워지고, 강력해지며, 견고하고, 회복력을 갖추게 되며, 확장 가능해진다.
쿠버네티스 클러스터는 컨테이너화된 애플리케이션을 실행하는 노드라고
하는 워커 머신의 집합. 모든 클러스터는 최소 한 개의 워커 노드를 가진다.
워커 노드는 애플리케이션의 구성요소인
파드를 호스트한다.
컨트롤 플레인은 워커 노드와
클러스터 내 파드를 관리한다. 프로덕션 환경에서는 일반적으로 컨트롤 플레인이
여러 컴퓨터에 걸쳐 실행되고, 클러스터는 일반적으로 여러 노드를
실행하므로 내결함성과 고가용성이 제공된다.
이 문서는 완전히 작동하는 쿠버네티스 클러스터를 갖기 위해 필요한
다양한 컴포넌트들에 대해 요약하고 정리한다.
컨트롤 플레인 컴포넌트
컨트롤 플레인 컴포넌트는 클러스터에 관한 전반적인 결정(예를 들어, 스케줄링)을 수행하고 클러스터 이벤트(예를 들어, 디플로이먼트의 replicas 필드에 대한 요구 조건이 충족되지 않을 경우 새로운 파드를 구동시키는 것)를 감지하고 반응한다.
컨트롤 플레인 컴포넌트는 클러스터 내 어떠한 머신에서든지 동작할 수 있다. 그러나
간결성을 위하여, 구성 스크립트는 보통 동일 머신 상에 모든 컨트롤 플레인 컴포넌트를 구동시키고,
사용자 컨테이너는 해당 머신 상에 동작시키지 않는다. 여러 머신에서
실행되는 컨트롤 플레인 설정의 예제를 보려면
kubeadm을 사용하여 고가용성 클러스터 만들기를 확인해본다.
kube-apiserver
API 서버는 쿠버네티스 API를
노출하는 쿠버네티스 컨트롤 플레인 컴포넌트이다.
API 서버는 쿠버네티스 컨트롤 플레인의 프론트 엔드이다.
쿠버네티스 API 서버의 주요 구현은 kube-apiserver 이다.
kube-apiserver는 수평으로 확장되도록 디자인되었다. 즉, 더 많은 인스턴스를 배포해서 확장할 수 있다.
여러 kube-apiserver 인스턴스를 실행하고, 인스턴스간의 트래픽을 균형있게 조절할 수 있다.
etcd
모든 클러스터 데이터를 담는 쿠버네티스 뒷단의 저장소로 사용되는 일관성·고가용성 키-값 저장소.
쿠버네티스 클러스터에서 etcd를 뒷단의 저장소로 사용한다면,
이 데이터를 백업하는 계획은
필수이다.
논리적으로, 각 컨트롤러는 분리된 프로세스이지만, 복잡성을 낮추기 위해 모두 단일 바이너리로 컴파일되고 단일 프로세스 내에서 실행된다.
이들 컨트롤러는 다음을 포함한다.
노드 컨트롤러: 노드가 다운되었을 때 통지와 대응에 관한 책임을 가진다.
잡 컨트롤러: 일회성 작업을 나타내는 잡 오브젝트를 감시한 다음, 해당 작업을
완료할 때까지 동작하는 파드를 생성한다.
엔드포인트슬라이스 컨트롤러: (서비스와 파드 사이의 연결고리를 제공하기 위해) 엔드포인트슬라이스(EndpointSlice) 오브젝트를 채운다
서비스어카운트 컨트롤러: 새로운 네임스페이스에 대한 기본 서비스어카운트(ServiceAccount)를 생성한다.
cloud-controller-manager
클라우드별 컨트롤 로직을 포함하는 쿠버네티스
컨트롤 플레인 컴포넌트이다.
클라우드 컨트롤러 매니저를 통해 클러스터를 클라우드 공급자의 API에 연결하고,
해당 클라우드 플랫폼과 상호 작용하는 컴포넌트와 클러스터와만 상호 작용하는 컴포넌트를 구분할 수 있게 해 준다.
cloud-controller-manager는 클라우드 제공자 전용 컨트롤러만 실행한다.
자신의 사내 또는 PC 내부의 학습 환경에서 쿠버네티스를 실행 중인 경우
클러스터에는 클라우드 컨트롤러 매니저가 없다.
kube-controller-manager와 마찬가지로 cloud-controller-manager는 논리적으로
독립적인 여러 컨트롤 루프를 단일 프로세스로 실행하는 단일 바이너리로 결합한다.
수평으로 확장(두 개 이상의 복제 실행)해서 성능을 향상시키거나 장애를 견딜 수 있다.
다음 컨트롤러들은 클라우드 제공 사업자의 의존성을 가질 수 있다.
노드 컨트롤러: 노드가 응답을 멈춘 후 클라우드 상에서 삭제되었는지 판별하기 위해 클라우드 제공 사업자에게 확인하는 것
라우트 컨트롤러: 기본 클라우드 인프라에 경로를 구성하는 것
서비스 컨트롤러: 클라우드 제공 사업자 로드밸런서를 생성, 업데이트 그리고 삭제하는 것
노드 컴포넌트
노드 컴포넌트는 동작 중인 파드를 유지시키고 쿠버네티스 런타임 환경을 제공하며, 모든 노드 상에서 동작한다.
kubelet
클러스터의 각 노드에서 실행되는 에이전트. Kubelet은 파드에서 컨테이너가 확실하게 동작하도록 관리한다.
Kubelet은 다양한 메커니즘을 통해 제공된 파드 스펙(PodSpec)의 집합을 받아서 컨테이너가 해당 파드 스펙에 따라 건강하게 동작하는 것을 확실히 한다. Kubelet은 쿠버네티스를 통해 생성되지 않는 컨테이너는 관리하지 않는다.
kube-proxy
kube-proxy는 클러스터의 각
노드에서
실행되는 네트워크 프록시로, 쿠버네티스의
서비스 개념의 구현부이다.
kube-proxy는
노드의 네트워크 규칙을 유지 관리한다. 이 네트워크 규칙이 내부 네트워크
세션이나 클러스터 바깥에서 파드로 네트워크 통신을
할 수 있도록 해준다.
kube-proxy는 운영 체제에 가용한 패킷
필터링 계층이 있는 경우, 이를 사용한다. 그렇지 않으면, kube-proxy는 트래픽 자체를 포워드(forward)한다.
쿠버네티스는 주로 클러스터 내부 통신을 위해 대안적인
Protobuf에 기반한 직렬화 형식을 구현한다. 이 형식에 대한
자세한 내용은 쿠버네티스 Protobuf 직렬화 디자인 제안과
API 오브젝트를 정의하는 Go 패키지에 들어있는 각각의 스키마에 대한
IDL(인터페이스 정의 언어) 파일을 참고한다.
OpenAPI V3
기능 상태:Kubernetes v1.24 [beta]
쿠버네티스 v1.30 버전은 OpenAPI v3 API 발행(publishing)에 대한 베타 지원을 제공한다.
이는 베타 기능이며 기본적으로 활성화되어 있다.
kube-apiserver 구성 요소에
OpenAPIV3기능 게이트를 비활성화하여
이 베타 기능을 비활성화할 수 있다.
/openapi/v3 디스커버리 엔드포인트는 사용 가능한 모든
그룹/버전의 목록을 제공한다. 이 엔드포인트는 JSON 만을 반환한다.
이러한 그룹/버전은 다음과 같은 형식으로 제공된다.
위의 상대 URL은 변경 불가능한(immutable) OpenAPI 상세를 가리키고 있으며,
이는 클라이언트에서의 캐싱을 향상시키기 위함이다.
같은 목적을 위해 API 서버는 적절한 HTTP 캐싱 헤더를
설정한다(Expires를 1년 뒤로, Cache-Control을 immutable).
사용 중단된 URL이 사용되면, API 서버는 최신 URL로의 리다이렉트를 반환한다.
쿠버네티스 API 서버는
쿠버네티스 그룹 버전에 따른 OpenAPI v3 스펙을
/openapi/v3/apis/<group>/<version>?hash=<hash> 엔드포인트에 게시한다.
API 리소스는 API 그룹, 리소스 유형, 네임스페이스
(네임스페이스 리소스용) 및 이름으로 구분된다. API 서버는 API 버전 간의
변환을 투명하게 처리한다. 서로 다른 모든 버전은 실제로
동일한 지속 데이터의 표현이다. API 서버는 여러 API 버전을 통해
동일한 기본 데이터를 제공할 수 있다.
예를 들어, 동일한 리소스에 대해 v1 과 v1beta1 이라는 두 가지 API 버전이
있다고 가정하자. API의 v1beta1 버전을 사용하여 오브젝트를 만든 경우,
v1beta1 버전이 사용 중단(deprecated)되고 제거될 때까지는
v1beta1 또는 v1 API 버전을 사용하여 해당 오브젝트를 읽거나, 업데이트하거나, 삭제할 수 있다.
그 이후부터는 v1 API를 사용하여 계속 오브젝트에 접근하고 수정할 수 있다.
API 변경 사항
성공적인 시스템은 새로운 유스케이스가 등장하거나 기존 사례가 변경됨에 따라 성장하고 변화해야 한다.
따라서, 쿠버네티스는 쿠버네티스 API가 지속적으로 변경되고 성장할 수 있도록 설계했다.
쿠버네티스 프로젝트는 기존 클라이언트와의 호환성을 깨지 않고 다른 프로젝트가
적응할 기회를 가질 수 있도록 장기간 해당 호환성을 유지하는 것을 목표로 한다.
일반적으로, 새 API 리소스와 새 리소스 필드는 자주 추가될 수 있다.
리소스 또는 필드를 제거하려면
API 지원 중단 정책을 따라야 한다.
쿠버네티스는 일반적으로 API 버전 v1 에서 안정 버전(GA)에 도달하면, 공식 쿠버네티스 API에
대한 호환성 유지를 강력하게 이행한다. 또한,
쿠버네티스는 공식 쿠버네티스 API의 베타 API 버전으로 만들어진 데이터와도 호환성을 유지하며,
해당 기능이 안정화되었을 때 해당 데이터가 안정 버전(GA)의 API 버전들에 의해 변환되고 접근될 수 있도록 보장한다.
만약 베타 API 버전을 사용했다면, 해당 API가 승급했을 때 후속 베타 버전 혹은 안정된 버전의 API로 전환해야 한다.
해당 작업은 오브젝트 접근을 위해 두 API 버전 모두 사용할 수 있는 베타 API의 사용 중단(deprecation) 시기일 때 진행하는 것이 최선이다.
베타 API의 사용 중단(deprecation) 시기가 끝나고 더 이상 사용될 수 없다면 반드시 대체 API 버전을 사용해야 한다.
참고: 비록 쿠버네티스는 알파 API 버전에 대한 호환성을 유지하는 것을 목표로 하지만, 일부
상황에서 이는 불가능하다. 알파 API 버전을 사용하는 경우, 클러스터를 업그레이드해야 할 때에는
API 변경으로 인해 호환성이 깨지고 업그레이드 전에 기존 오브젝트를 전부 제거해야 하는 상황에 대비하기 위해
쿠버네티스의 릴리스 정보를 확인하자.
API 변경 사항에서
호환 가능한 변경 사항을 구성하고, API를 변경하는 방법에 대해 알아본다.
3 - 쿠버네티스 오브젝트로 작업하기
쿠버네티스 오브젝트는 쿠버네티스 시스템의 영구 엔티티이다. 쿠버네티스는 이러한 엔티티들을 사용하여 클러스터의 상태를 나타낸다. 쿠버네티스 오브젝트 모델과 쿠버네티스 오브젝트를 사용하는 방법에 대해 학습한다.
3.1 - 쿠버네티스 오브젝트 이해하기
이 페이지에서는 쿠버네티스 오브젝트가 쿠버네티스 API에서 어떻게 표현되고, 그 오브젝트를
어떻게 .yaml 형식으로 표현할 수 있는지에 대해 설명한다.
쿠버네티스 오브젝트 이해하기
쿠버네티스 오브젝트 는 쿠버네티스 시스템에서 영속성을 가지는 오브젝트이다. 쿠버네티스는 클러스터의 상태를
나타내기 위해 이 오브젝트를 이용한다. 구체적으로 말하자면, 다음같이 기술할 수 있다.
어떤 컨테이너화된 애플리케이션이 동작 중인지 (그리고 어느 노드에서 동작 중인지)
그 애플리케이션이 이용할 수 있는 리소스
그 애플리케이션이 어떻게 재구동 정책, 업그레이드, 그리고 내고장성과 같은 것에 동작해야 하는지에 대한 정책
쿠버네티스 오브젝트는 하나의 "의도를 담은 레코드"이다. 오브젝트를 생성하게 되면, 쿠버네티스 시스템은
그 오브젝트 생성을 보장하기 위해 지속적으로 작동할 것이다. 오브젝트를 생성함으로써, 여러분이 클러스터의
워크로드를 어떤 형태로 보이고자 하는지에 대해 효과적으로 쿠버네티스 시스템에 전한다. 이것이 바로 여러분의
클러스터에 대해 의도한 상태 가 된다.
생성이든, 수정이든, 또는 삭제든 쿠버네티스 오브젝트를 동작시키려면,
쿠버네티스 API를 이용해야 한다. 예를 들어,
kubectl 커맨드-라인 인터페이스를 이용할 때, CLI는 여러분 대신 필요한 쿠버네티스 API를 호출해 준다.
또한, 여러분은 클라이언트 라이브러리 중 하나를
이용하여 여러분만의 프로그램에서 쿠버네티스 API를 직접 이용할 수도 있다.
오브젝트 명세(spec)와 상태(status)
거의 모든 쿠버네티스 오브젝트는 오브젝트의 구성을 결정해주는
두 개의 중첩된 오브젝트 필드를 포함하는데 오브젝트 spec 과 오브젝트 status 이다.
spec을 가진 오브젝트는 오브젝트를 생성할 때 리소스에
원하는 특징(의도한 상태)에 대한 설명을
제공해서 설정한다.
status 는 쿠버네티스 시스템과 컴포넌트에 의해 제공되고
업데이트된 오브젝트의 현재 상태 를 설명한다. 쿠버네티스
컨트롤 플레인은 모든 오브젝트의
실제 상태를 사용자가 의도한 상태와 일치시키기 위해 끊임없이 그리고
능동적으로 관리한다.
예를 들어, 쿠버네티스 디플로이먼트는 클러스터에서 동작하는 애플리케이션을
표현해줄 수 있는 오브젝트이다. 디플로이먼트를 생성할 때, 디플로이먼트
spec에 3개의 애플리케이션 레플리카가 동작되도록
설정할 수 있다. 쿠버네티스 시스템은 그 디플로이먼트 spec을 읽어
spec에 일치되도록 상태를 업데이트하여 3개의 의도한
애플리케이션 인스턴스를 구동시킨다. 만약, 그 인스턴스들 중 어느 하나가
어떤 문제로 인해 멈춘다면(상태 변화 발생), 쿠버네티스 시스템은 보정(이
경우에는 대체 인스턴스를 시작하여)을 통해
spec과 status간의 차이에 대응한다.
쿠버네티스에서 오브젝트를 생성할 때, (이름과 같은)오브젝트에 대한 기본적인 정보와 더불어,
의도한 상태를 기술한 오브젝트 spec을 제시해 줘야만 한다. 오브젝트를 생성하기 위해
(직접이든 또는 kubectl을 통해서든) 쿠버네티스 API를 이용할 때, API 요청은 요청 내용 안에
JSON 형식으로 정보를 포함시켜 줘야만 한다. 대부분의 경우 정보를 .yaml 파일로 kubectl에
제공한다.kubectl은 API 요청이 이루어질 때, JSON 형식으로 정보를
변환시켜 준다.
여기 쿠버네티스 디플로이먼트를 위한 필수 필드와 오브젝트 spec을 보여주는 .yaml 파일 예시가 있다.
apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:nginx-deploymentspec:selector:matchLabels:app:nginxreplicas:2# tells deployment to run 2 pods matching the templatetemplate:metadata:labels:app:nginxspec:containers:- name:nginximage:nginx:1.14.2ports:- containerPort:80
위 예시와 같이 .yaml 파일을 이용하여 디플로이먼트를 생성하기 위한 하나의 방식으로는
kubectl 커맨드-라인 인터페이스에 인자값으로 .yaml 파일을 건네
kubectl apply 커맨드를 이용하는 것이다. 다음 예시와 같다.
생성하고자 하는 쿠버네티스 오브젝트에 대한 .yaml 파일 내, 다음 필드를 위한 값들을 설정해 줘야한다.
apiVersion - 이 오브젝트를 생성하기 위해 사용하고 있는 쿠버네티스 API 버전이 어떤 것인지
kind - 어떤 종류의 오브젝트를 생성하고자 하는지
metadata - 이름 문자열, UID, 그리고 선택적인 네임스페이스를 포함하여 오브젝트를 유일하게 구분지어 줄 데이터
spec - 오브젝트에 대해 어떤 상태를 의도하는지
오브젝트 spec에 대한 정확한 포맷은 모든 쿠버네티스 오브젝트마다 다르고, 그 오브젝트 특유의
중첩된 필드를 포함한다. 쿠버네티스 API 레퍼런스 는
쿠버네티스를 이용하여 생성할 수 있는 오브젝트에 대한 모든 spec 포맷을 살펴볼 수 있도록 해준다.
예를 들어, 파드 API 레퍼런스를 보려면
spec 필드를 참조한다.
각 파드에 대해, .spec 필드는 파드 및 파드의 원하는 상태(desired state)를
기술한다(예: 파드의 각 컨테이너에 대한 컨테이너 이미지).
오브젝트 상세에 대한 또 다른 예시는 스테이트풀셋 API의
spec 필드이다.
스테이트풀셋의 경우, .spec 필드는 스테이트풀셋 및 스테이트풀셋의 원하는 상태(desired state)를 기술한다.
스테이트풀셋의 .spec에는 파드 오브젝트에 대한
템플릿이 존재한다.
이 템플릿은 스테이트풀셋 명세를 만족시키기 위해
스테이트풀셋 컨트롤러가 생성할 파드에 대한 상세 사항을 설명한다.
서로 다른 종류의 오브젝트는 서로 다른 .status를 가질 수 있다.
다시 한번 말하자면, 각 API 레퍼런스 페이지는 각 오브젝트 타입에 대해 해당 .status 필드의 구조와 내용에 대해 소개한다.
경고: 명령형 replace 커맨드는 기존 spec을 새로 제공된 spec으로 바꾸고
구성 파일에서 누락된 오브젝트의 모든 변경 사항을 삭제한다.
이 방법은 spec이 구성 파일과는 별개로 업데이트되는 리소스 유형에는
사용하지 말아야한다.
예를 들어 LoadBalancer 유형의 서비스는 클러스터의 구성과 별도로
externalIPs 필드가 업데이트된다.
예시
구성 파일에 정의된 오브젝트를 생성한다.
kubectl create -f nginx.yaml
두 개의 구성 파일에 정의된 오브젝트를 삭제한다.
kubectl delete -f nginx.yaml -f redis.yaml
활성 동작하는 구성을 덮어씀으로써 구성 파일에 정의된 오브젝트를
업데이트한다.
kubectl replace -f nginx.yaml
트레이드 오프
명령형 커맨드에 비해 장점은 다음과 같다.
오브젝트 구성은 Git과 같은 소스 컨트롤 시스템에 보관할 수 있다.
오브젝트 구성은 푸시와 감사 추적 전에 변경사항을 검토하는 것과 같은 프로세스들과 통합할 수 있다.
오브젝트 구성은 새로운 오브젝트 생성을 위한 템플릿을 제공한다.
명령형 커맨드에 비해 단점은 다음과 같다.
오브젝트 구성은 오브젝트 스키마에 대한 기본적인 이해를 필요로 한다.
오브젝트 구성은 YAML 파일을 기록하는 추가적인 과정을 필요로 한다.
선언형 오브젝트 구성에 비해 장점은 다음과 같다.
명령형 오브젝트 구성의 동작은 보다 간결하고 이해하기 쉽다.
쿠버네티스 버전 1.5 부터는 더 성숙한 명령형 오브젝트 구성을 제공한다.
선언형 오브젝트 구성에 비해 단점은 다음과 같다.
명령형 오브젝트 구성은 디렉터리가 아닌, 파일에 가장 적합하다.
활성 오브젝트에 대한 업데이트는 구성 파일에 반영되어야 한다. 그렇지 않으면 다음 교체 중에 손실된다.
선언형 오브젝트 구성
선언형 오브젝트 구성을 사용할 경우, 사용자는 로컬에 보관된 오브젝트
구성 파일을 대상으로 작동시키지만, 사용자는 파일에서 수행 할
작업을 정의하지 않는다. 생성, 업데이트, 그리고 삭제 작업은
kubectl에 의해 오브젝트마다 자동으로 감지된다. 이를 통해 다른 오브젝트에 대해
다른 조작이 필요할 수 있는 디렉터리에서 작업할 수 있다.
참고: 선언형 오브젝트 구성은 변경 사항이 오브젝트 구성 파일에
다시 병합되지 않더라도 다른 작성자가 작성한 변경 사항을 유지한다.
이것은 전체 오브젝트 구성 변경을 위한 replace API를
사용하는 대신, patch API를 사용하여 인지되는 차이만
작성하기 때문에 가능하다.
예시
configs 디렉터리 내 모든 오브젝트 구성 파일을 처리하고 활성 오브젝트를
생성 또는 패치한다. 먼저 어떠한 변경이 이루어지게 될지 알아보기 위해 diff
하고 나서 적용할 수 있다.
레이블 은 파드와 같은 오브젝트에 첨부된 키와 값의 쌍이다.
레이블은 오브젝트의 특성을 식별하는 데 사용되어 사용자에게 중요하지만, 코어 시스템에 직접적인 의미는 없다.
레이블로 오브젝트의 하위 집합을 선택하고, 구성하는데 사용할 수 있다. 레이블은 오브젝트를 생성할 때에 붙이거나 생성 이후에 붙이거나 언제든지 수정이 가능하다.
오브젝트마다 키와 값으로 레이블을 정의할 수 있다. 오브젝트의 키는 고유한 값이어야 한다.
레이블은 UI와 CLI에서 효율적인 쿼리를 사용하고 검색에 사용하기에
적합하다. 식별되지 않는 정보는
어노테이션으로 기록해야 한다.
사용 동기
레이블을 이용하면 사용자가 느슨하게 결합한 방식으로 조직 구조와 시스템 오브젝트를 매핑할 수 있으며, 클라이언트에 매핑 정보를 저장할 필요가 없다.
서비스 배포와 배치 프로세싱 파이프라인은 흔히 다차원의 엔티티들이다(예: 다중 파티션 또는 배포, 다중 릴리스 트랙, 다중 계층, 계층 속 여러 마이크로 서비스들). 관리에는 크로스-커팅 작업이 필요한 경우가 많은데 이 작업은 사용자보다는 인프라에 의해 결정된 엄격한 계층 표현인 캡슐화를 깨트린다.
이 예시는 일반적으로 사용하는 레이블이며, 사용자는 자신만의 규칙(convention)에 따라 자유롭게 개발할 수 있다. 오브젝트에 붙여진 레이블 키는 고유해야 한다는 것을 기억해야 한다.
구문과 캐릭터 셋
레이블 은 키와 값의 쌍이다. 유효한 레이블 키에는 슬래시(/)로 구분되는 선택한 접두사와 이름이라는 2개의 세그먼트가 있다. 이름 세그먼트는 63자 미만으로 시작과 끝은 알파벳과 숫자([a-z0-9A-Z])이며, 대시(-), 밑줄(_), 점(.)과 함께 사용할 수 있다. 접두사는 선택이다. 만약 접두사를 지정한 경우 접두사는 DNS의 하위 도메인으로 해야 하며, 점(.)과 전체 253자 이하, 슬래시(/)로 구분되는 DNS 레이블이다.
접두사를 생략하면 키 레이블은 개인용으로 간주한다. 최종 사용자의 오브젝트에 자동화된 시스템 컴포넌트(예: kube-scheduler, kube-controller-manager, kube-apiserver, kubectl 또는 다른 타사의 자동화 구성 요소)의 접두사를 지정해야 한다.
kubernetes.io/와 k8s.io/ 접두사는 쿠버네티스의 핵심 컴포넌트로 예약되어 있다.
유효한 레이블 값은 다음과 같다.
63 자 이하여야 하고 (공백일 수도 있음),
(공백이 아니라면) 시작과 끝은 알파벳과 숫자([a-z0-9A-Z])이며,
알파벳과 숫자, 대시(-), 밑줄(_), 점(.)을 중간에 포함할 수 있다.
다음의 예시는 파드에 environment: production 과 app: nginx 2개의 레이블이 있는 구성 파일이다.
이름과 UID와 다르게 레이블은 고유하지 않다. 일반적으로 우리는 많은 오브젝트에 같은 레이블을 가질 것으로 예상한다.
레이블 셀렉터를 통해 클라이언트와 사용자는 오브젝트를 식별할 수 있다. 레이블 셀렉터는 쿠버네티스 코어 그룹의 기본이다.
API는 현재 일치성 기준 과 집합성 기준 이라는 두 종류의 셀렉터를 지원한다.
레이블 셀렉터는 쉼표로 구분된 다양한 요구사항 에 따라 만들 수 있다. 다양한 요구사항이 있는 경우 쉼표 기호가 AND(&&) 연산자로 구분되는 역할을 하도록 해야 한다.
비어있거나 지정되지 않은 셀렉터는 상황에 따라 달라진다.
셀렉터를 사용하는 API 유형은 유효성과 의미를
문서화해야 한다.
참고: 레플리카셋(ReplicaSet)과 같은 일부 API 유형에서 두 인스턴스의 레이블 셀렉터는 네임스페이스 내에서 겹치지 않아야 한다. 그렇지 않으면 컨트롤러는 상충하는 명령으로 보고, 얼마나 많은 복제본이 필요한지 알 수 없다.
주의: 일치성 기준과 집합성 기준 조건 모두에 대해 논리적인 OR (||) 연산자가 없다. 필터 구문이 적절히 구성되어 있는지 확인해야 한다.
일치성 기준 요건
일치성 기준 또는 불일치 기준 의 요구사항으로 레이블의 키와 값의 필터링을 허용한다. 일치하는 오브젝트는 추가 레이블을 가질 수 있지만, 레이블의 명시된 제약 조건을 모두 만족해야 한다.
=,==,!= 이 세 가지 연산자만 허용한다. 처음 두 개의 연산자의 일치성(그리고 동의어), 나머지는 불일치 를 의미한다. 예를 들면,
environment = production
tier != frontend
전자는 environment를 키로 가지는 것과 production을 값으로 가지는 모든 리소스를 선택한다.
후자는 tier를 키로 가지고, 값을 frontend를 가지는 리소스를 제외한 모든 리소스를 선택하고, tier를 키로 가지며, 값을 공백으로 가지는 모든 리소스를 선택한다.
environment=production,tier!=frontend 처럼 쉼표를 통해 한 문장으로 frontend를 제외한 production을 필터링할 수 있다.
일치성 기준 레이블 요건에 대한 하나의 이용 시나리오는 파드가 노드를 선택하는 기준을 지정하는 것이다.
예를 들어, 아래 샘플 파드는 "accelerator=nvidia-tesla-p100"
레이블을 가진 노드를 선택한다.
집합성 기준 레이블 요건에 따라 값 집합을 키로 필터링할 수 있다. in,notin과 exists(키 식별자만 해당)의 3개의 연산자를 지원한다. 예를 들면,
environment in (production, qa)
tier notin (frontend, backend)
partition
!partition
첫 번째 예시에서 키가 environment이고 값이 production 또는 qa인 모든 리소스를 선택한다.
두 번째 예시에서 키가 tier이고 값이 frontend와 backend를 가지는 리소스를 제외한 모든 리소스와 키로 tier를 가지고 값을 공백으로 가지는 모든 리소스를 선택한다.
세 번째 예시에서 레이블의 값에 상관없이 키가 partition을 포함하는 모든 리소스를 선택한다.
네 번째 예시에서 레이블의 값에 상관없이 키가 partition을 포함하지 않는 모든 리소스를 선택한다.
마찬가지로 쉼표는 AND 연산자로 작동한다. 따라서 partition,environment notin (qa)와 같이 사용하면 값과 상관없이 키가 partition인 것과 키가 environment이고 값이 qa와 다른 리소스를 필터링할 수 있다.
집합성 기준 레이블 셀렉터는 일반적으로 environment=production과 environment in (production)을 같은 것으로 본다. 유사하게는 !=과 notin을 같은 것으로 본다.
집합성 기준 요건은 일치성 기준 요건과 조합해서 사용할 수 있다. 예를 들어 partition in (customerA, customerB),environment!=qa
API
LIST와 WATCH 필터링
LIST와 WATCH 작업은 쿼리 파라미터를 사용해서 반환되는 오브젝트 집합을 필터링하기 위해 레이블 셀렉터를 지정할 수 있다. 다음의 두 가지 요건 모두 허용된다(URL 쿼리 문자열을 그대로 표기함).
일치성 기준 요건: ?labelSelector=environment%3Dproduction,tier%3Dfrontend
집합성 기준 요건: ?labelSelector=environment+in+%28production%2Cqa%29%2Ctier+in+%28frontend%29
두 가지 레이블 셀렉터 스타일은 모두 REST 클라이언트를 통해 선택된 리소스를 확인하거나 목록을 볼 수 있다. 예를 들어, kubectl로 apiserver를 대상으로 일치성 기준 으로 하는 셀렉터를 다음과 같이 이용할 수 있다.
kubectl get pods -l environment=production,tier=frontend
또는 집합성 기준 요건을 사용하면
kubectl get pods -l 'environment in (production),tier in (frontend)'
앞서 안내한 것처럼 집합성 기준 요건은 더 보여준다. 예시에서 다음과 같이 OR 연산자를 구현할 수 있다.
kubectl get pods -l 'environment in (production, qa)'
또는 exists 연산자에 불일치한 것으로 제한할 수 있다.
kubectl get pods -l 'environment,environment notin (frontend)'
matchLabels는 {key,value}의 쌍과 매칭된다. matchLabels에 매칭된 단일 {key,value}는 matchExpressions의 요소와 같으며 key 필드는 "key"로, operator는 "In" 그리고 values에는 "value"만 나열되어 있다. matchExpressions는 파드 셀렉터의 요건 목록이다. 유효한 연산자에는 In, NotIn, Exists 및 DoNotExist가 포함된다. In 및 NotIn은 설정된 값이 있어야 한다. matchLabels와 matchExpressions 모두 AND로 되어 있어 일치하기 위해서는 모든 요건을 만족해야 한다.
노드 셋 선택
레이블을 통해 선택하는 사용 사례 중 하나는 파드를 스케줄 할 수 있는 노드 셋을 제한하는 것이다.
자세한 내용은 노드 선택 문서를 참조한다.
3.5 - 네임스페이스
쿠버네티스에서, 네임스페이스 는 단일 클러스터 내에서의 리소스 그룹 격리 메커니즘을 제공한다. 리소스의 이름은 네임스페이스 내에서 유일해야 하며, 네임스페이스 간에서 유일할 필요는 없다. 네임스페이스 기반 스코핑은 네임스페이스 기반 오브젝트 (예: 디플로이먼트, 서비스 등) 에만 적용 가능하며 클러스터 범위의 오브젝트 (예: 스토리지클래스, 노드, 퍼시스턴트볼륨 등) 에는 적용 불가능하다.
여러 개의 네임스페이스를 사용하는 경우
네임스페이스는 여러 개의 팀이나, 프로젝트에 걸쳐서 많은 사용자가 있는 환경에서 사용하도록
만들어졌다. 사용자가 거의 없거나, 수 십명 정도가 되는 경우에는
네임스페이스를 전혀 고려할 필요가 없다.
네임스페이스가 제공하는 기능이 필요할 때 사용하도록 하자.
네임스페이스는 이름의 범위를 제공한다. 리소스의 이름은 네임스페이스 내에서 유일해야하지만,
네임스페이스를 통틀어서 유일할 필요는 없다. 네임스페이스는 서로 중첩될 수 없으며,
각 쿠버네티스 리소스는 하나의 네임스페이스에만 있을 수 있다.
네임스페이스는 클러스터 자원을 (리소스 쿼터를 통해) 여러 사용자 사이에서 나누는 방법이다.
동일한 소프트웨어의 다른 버전과 같이 약간 다른 리소스를 분리하기 위해
여러 네임스페이스를 사용할 필요는 없다. 동일한 네임스페이스 내에서 리소스를
구별하기 위해 레이블을
사용한다.
참고: 프로덕션 클러스터의 경우, default 네임스페이스를 사용하지 않는 것을 고려한다. 대신에, 다른 네임스페이스를 만들어 사용한다.
초기 네임스페이스
쿠버네티스는 처음에 네 개의 초기 네임스페이스를 갖는다.
default
쿠버네티스에는 이 네임스페이스가 포함되어 있으므로 먼저 네임스페이스를 생성하지 않고도 새 클러스터를 사용할 수 있다.
kube-node-lease
이 네임스페이스는 각 노드와 연관된 리스 오브젝트를 갖는다. 노드 리스는 kubelet이 하트비트를 보내서 컨트롤 플레인이 노드의 장애를 탐지할 수 있게 한다.
kube-public
이 네임스페이스는 모든 클라이언트(인증되지 않은 클라이언트 포함)가 읽기 권한으로 접근할 수 있다. 이 네임스페이스는 주로 전체 클러스터 중에 공개적으로 드러나서 읽을 수 있는 리소스를 위해 예약되어 있다. 이 네임스페이스의 공개적인 성격은 단지 관례이지 요구 사항은 아니다.
서비스를 생성하면 해당
DNS 엔트리가 생성된다.
이 엔트리는 <서비스-이름>.<네임스페이스-이름>.svc.cluster.local의 형식을 갖는데,
이는 컨테이너가 <서비스-이름>만 사용하는 경우, 네임스페이스 내에 국한된 서비스로 연결된다.
개발, 스테이징, 운영과 같이 여러 네임스페이스 내에서 동일한 설정을 사용하는 경우에 유용하다.
네임스페이스를 넘어서 접근하기 위해서는,
전체 주소 도메인 이름(FQDN)을 사용해야 한다.
네임스페이스의 이름을 공개 최상위 도메인 중 하나와 동일하게 만들면,
해당 네임스페이스 내의 서비스의 짧은 DNS 이름이 공개 DNS 레코드와 겹칠 수 있다.
어떠한 네임스페이스 내의 워크로드가
접미점(trailing dot) 없이 DNS 룩업을 수행하면
공개 DNS 레코드보다 우선하여 해당 서비스로 리다이렉트될 것이다.
이를 방지하기 위해, 신뢰하는 사용자만 네임스페이스를
생성할 수 있도록 권한을 제한한다.
필요한 경우, 추가적으로 써드파티 보안 컨트롤을 구성할 수 있으며,
예를 들어 어드미션 웹훅을 이용하여
공개 TLD와
동일한 이름의 네임스페이스 생성을 금지시킬 수 있다.
모든 오브젝트가 네임스페이스에 속하지는 않음
대부분의 쿠버네티스 리소스(예를 들어, 파드, 서비스, 레플리케이션 컨트롤러 외)는
네임스페이스에 속한다. 하지만 네임스페이스 리소스 자체는 네임스페이스에 속하지 않는다.
그리고 노드나
퍼시스턴트 볼륨과 같은 저수준 리소스는 어느
네임스페이스에도 속하지 않는다.
다음은 네임스페이스에 속하지 않는 쿠버네티스 리소스를 조회하는 방법이다.
# 네임스페이스에 속하는 리소스kubectl api-resources --namespaced=true# 네임스페이스에 속하지 않는 리소스kubectl api-resources --namespaced=false
자동 레이블링
기능 상태:Kubernetes 1.21 [beta]
쿠버네티스 컨트롤 플레인은 NamespaceDefaultLabelName기능 게이트가
활성화된 경우 모든 네임스페이스에 변경할 수 없는(immutable) 레이블kubernetes.io / metadata.name 을 설정한다.
레이블 값은 네임스페이스 이름이다.
쿠버네티스 어노테이션을 사용하여 임의의 비-식별 메타데이터를
오브젝트에 첨부할 수 있다. 도구 및 라이브러리와 같은 클라이언트는 이 메타데이터를 검색할 수 있다.
오브젝트에 메타데이터 첨부
레이블이나 어노테이션을 사용하여 쿠버네티스
오브젝트에 메타데이터를 첨부할 수 있다. 레이블을 사용하여 오브젝트를 선택하고, 특정 조건을 만족하는 오브젝트
컬렉션을 찾을 수 있다. 반면에, 어노테이션은
오브젝트를 식별하고 선택하는데 사용되지 않는다. 어노테이션의 메타데이터는
작거나 크고, 구조적이거나 구조적이지 않을 수 있으며, 레이블에서
허용되지 않는 문자를 포함할 수 있다.
참고: 맵의 키와 값은 문자열이어야 한다. 다르게 말해서, 숫자,
불리언(boolean), 리스트 등의 다른 형식을 키나 값에 사용할 수 없다.
다음은 어노테이션에 기록할 수 있는 정보의 예제이다.
필드는 선언적 구성 계층에 의해 관리된다. 이러한 필드를 어노테이션으로 첨부하는 것은
클라이언트 또는 서버가 설정한 기본 값,
자동 생성된 필드, 그리고
오토사이징 또는 오토스케일링 시스템에 의해 설정된 필드와 구분된다.
빌드, 릴리스, 또는 타임 스탬프, 릴리스 ID, git 브랜치,
PR 번호, 이미지 해시 및 레지스트리 주소와 같은 이미지 정보.
로깅, 모니터링, 분석 또는 감사 리포지터리에 대한 포인터.
디버깅 목적으로 사용될 수 있는 클라이언트 라이브러리 또는 도구 정보:
예를 들면, 이름, 버전, 그리고 빌드 정보.
다른 생태계 구성 요소의 관련 오브젝트 URL과 같은
사용자 또는 도구/시스템 출처 정보.
경량 롤아웃 도구 메타데이터. 예: 구성 또는 체크포인트
책임자의 전화번호 또는 호출기 번호, 또는 팀 웹 사이트 같은
해당 정보를 찾을 수 있는 디렉터리 진입점.
행동을 수정하거나 비표준 기능을 수행하기 위한
최종 사용자의 지시 사항.
어노테이션을 사용하는 대신, 이 유형의 정보를
외부 데이터베이스 또는 디렉터리에 저장할 수 있지만, 이는 배포, 관리, 인트로스펙션(introspection) 등을 위한
공유 클라이언트 라이브러리와 도구 생성을
훨씬 더 어렵게 만들 수 있다.
문법과 캐릭터 셋
어노테이션 은 키/값 쌍이다. 유효한 어노테이션 키에는 두 개의 세그먼트가 있다. 두 개의 세그먼트는 선택적인 접두사와 이름(name)이며, 슬래시(/)로 구분된다. 이름 세그먼트는 필수이며, 영문 숫자([a-z0-9A-Z])로 시작하고 끝나는 63자 이하이어야 하고, 사이에 대시(-), 밑줄(_), 점(.)이 들어갈 수 있다. 접두사는 선택적이다. 지정된 경우, 접두사는 DNS 서브도메인이어야 한다. 점(.)으로 구분된 일련의 DNS 레이블은 총 253자를 넘지 않고, 뒤에 슬래시(/)가 붙는다.
접두사가 생략되면, 어노테이션 키는 사용자에게 비공개로 간주된다. 최종 사용자 오브젝트에 어노테이션을 추가하는 자동화된 시스템 구성 요소(예 :kube-scheduler, kube-controller-manager, kube-apiserver, kubectl, 또는 다른 써드파티 자동화)는 접두사를 지정해야 한다.
kubernetes.io/와 k8s.io/ 접두사는 쿠버네티스 핵심 구성 요소를 위해 예약되어 있다.
다음은 imageregistry: https://hub.docker.com/ 어노테이션이 있는 파드의 구성 파일 예시이다.
필드 셀렉터 는 한 개 이상의 리소스 필드 값에 따라 쿠버네티스 리소스를 선택하기 위해 사용된다. 필드 셀렉터 쿼리의 예시는 다음과 같다.
metadata.name=my-service
metadata.namespace!=default
status.phase=Pending
다음의 kubectl 커맨드는 status.phase 필드의 값이 Running 인 모든 파드를 선택한다.
kubectl get pods --field-selector status.phase=Running
참고: 필드 셀렉터는 본질적으로 리소스 필터 이다. 기본적으로 적용되는 셀렉터나 필드는 없으며, 이는 명시된 종류의 모든 리소스가 선택된다는 것을 의미한다. 여기에 따라오는 kubectl 쿼리인 kubectl get pods 와 kubectl get pods --field-selector "" 는 동일하다.
사용 가능한 필드
사용 가능한 필드는 쿠버네티스의 리소스 종류에 따라서 다르다. 모든 리소스 종류는 metadata.name 과 metadata.namespace 필드 셀렉터를 사용할 수 있다. 사용할 수 없는 필드 셀렉터를 사용하면 다음과 같이 에러를 출력한다.
kubectl get ingress --field-selector foo.bar=baz
Error from server (BadRequest): Unable to find "ingresses" that match label selector "", field selector "foo.bar=baz": "foo.bar" is not a known field selector: only "metadata.name", "metadata.namespace"
사용 가능한 연산자
필드 셀렉터에서 =, ==, != 연산자를 사용할 수 있다 (=와 ==는 동일한 의미이다). 예를 들면, 다음의 kubectl 커맨드는 default 네임스페이스에 속해있지 않은 모든 쿠버네티스 서비스를 선택한다.
kubectl get services --all-namespaces --field-selector metadata.namespace!=default
연계되는 셀렉터
레이블을 비롯한 다른 셀렉터처럼, 쉼표로 구분되는 목록을 통해 필드 셀렉터를 연계해서 사용할 수 있다. 다음의 kubectl 커맨드는 status.phase 필드가 Running 이 아니고, spec.restartPolicy 필드가 Always 인 모든 파드를 선택한다.
kubectl get pods --field-selector=status.phase!=Running,spec.restartPolicy=Always
여러 개의 리소스 종류
필드 셀렉터를 여러 개의 리소스 종류에 걸쳐 사용할 수 있다. 다음의 kubectl 커맨드는 default 네임스페이스에 속해있지 않은 모든 스테이트풀셋(StatefulSet)과 서비스를 선택한다.
kubectl get statefulsets,services --all-namespaces --field-selector metadata.namespace!=default
3.8 - 파이널라이저
파이널라이저는 쿠버네티스가 오브젝트를 완전히 삭제하기 이전, 삭제 표시를 위해
특정 조건이 충족될 때까지 대기하도록 알려주기 위한 네임스페이스에 속한 키(namespaced key)이다.
파이널라이저는 삭제 완료된 오브젝트가 소유한 리소스를 정리하기 위해
컨트롤러에게 알린다.
파이널라이저를 가진 특정한 오브젝트를 쿠버네티스가 삭제하도록 지시할 때,
쿠버네티스 API는 .metadata.delationTimestamp을 덧붙여 삭제하도록 오브젝트에 표시하며,
202 상태코드(HTTP "Accepted")을 리턴한다. 대상 오브젝트가 Terminating 상태를 유지하는 동안 컨트롤 플레인
또는 다른 컴포넌트는 하나의 파이널라이저에서 정의한 작업을 수행한다.
정의된 작업이 완료 후에, 그 컨트롤러는 대상 오브젝트로부터 연관된 파이널라이저을 삭제한다.
metadata.finalizers 필드가 비어 있을 때, 쿠버네티스는
삭제가 완료된 것으로 간주하고 오브젝트를 삭제한다.
파이널라이저가 리소스들의 가비지 컬렉션을 제어하도록
사용할 수 있다. 예를 들어, 하나의 파이널라이저를 컨트롤러가 대상 리소소를 삭제하기 전에
연관된 리소스들 또는 인프라를 정리하도록 정의할 수 있다.
파이널라이저는 보통 실행할 코드를 지정하지 않는다.
대신 파이널라이저는 일반적으로 어노테이션과 비슷하게 특정 리소스에 대한 키들의 목록이다.
일부 파이널라이저는 쿠버네티스가 자동으로 지정하지만,
사용자가 직접 지정할 수도 있다.
파이널라이저의 작동 방식
매니페스트 파일을 사용해 리소스를 생성하면
metadata.finalizers 필드에 파이널라이저를 명시할 수 있다.
리소스를 삭제하려 할 때는
삭제 요청을 처리하는 API 서버가 finalizers 필드의 값을 인식하고 다음을 수행한다.
삭제를 시작한 시각과 함께 metadata.deletionTimestamp 필드를 추가하도록
오브젝트를 수정한다.
오브젝트의 metadata.finalizers 필드가 비워질 때까지 오브젝트가 제거되지 않도록 한다.
202 상태 코드를 리턴한다(HTTP "Accepted").
이 파이널라이저를 관리하는 컨트롤러는 metadata.deletionTimestamp를 설정하는 오브젝트가 업데이트 되었음을 인지하여
오브젝트의 삭제가 요청되었음을 나타낸다.
그런 다음 컨트롤러는 그 리소스에 지정된 파이널라이저의 요구사항을 충족하려 시도한다.
컨트롤러는 파이널라이저 조건이 충족될 때 마다
리소스의 finalizers 필드에서 해당 키(key)를 제거한다.
finalizers 필드가 비워지면 deletionTimestamp 필드가 설정된 오브젝트는 자동으로 삭제된다.
또한 파이널라이저를 사용하여 관리되지 않는 리소스가 삭제되지 않도록 할 수 있다.
파이널라이저의 일반적인 예로는 퍼시스턴트 볼륨(Persistent Volume) 오브젝트가 실수로 삭제되는 것을 방지하는 kubernetes.io/pv-protection가 있다.
파드가 퍼시스턴트 볼륨 오브젝트를 사용 중일 때
쿠버네티스는 pv-protection 파이널라이저를 추가한다.
퍼시스턴트 볼륨을 삭제하려 하면 Terminating 상태가 되지만
파이널라이저가 존재하기 때문에 컨트롤러가 삭제할 수 없다.
파드가 퍼시스턴트 볼륨의 사용을 중지하면
쿠버네티스가 pv-protection 파이널라이저를 해제하고 컨트롤러는 볼륨을 삭제한다.
소유자 참조, 레이블, 파이널라이저
레이블(Label)와 마찬가지로
쿠버네티스에서
소유자 참조(Owner reference)는
오브젝트 간의 관계를 설명하지만 다른 목적으로 사용된다.
컨트롤러(Controller)가 파드와 같은 오브젝트를 관리할 때
레이블을 사용하여 관련 오브젝트의 그룹에 대한 변경 사항을 추적한다.
예를 들어 잡(Job)이 하나 이상의 파드를 생성하면
잡 컨트롤러는 해당 파드에 레이블을 적용하고
클러스터 내 동일한 레이블을 갖는 파드에 대한 변경 사항을 추적한다.
또한, 잡 컨트롤러는 이러한 파드에 소유자 참조도 추가하여 파드를 생성한 잡을 가리킨다.
이 파드가 실행될 때 잡을 삭제하면
쿠버네티스는 사용자 참조(레이블 대신)를 사용하여
클러스터 내 어떤 파드가 정리되어야 하는지 결정한다.
쿠버네티스는 또한 삭제 대상 리소스에 대한 소유자 참조를 식별할 때
파이널라이저를 처리한다.
경우에 따라 파이널라이저는 종속 오브젝트의 삭제를 차단할 수 있으며
이로 인해 대상 소유자 오브젝트가
완전히 삭제되지 않고 예상보다 오래 유지될 수 있다.
이 경우 대상 소유자 및 종속 객체에 대한
파이널라이저와 소유자 참조를 확인해 원인을 해결해야 한다.
참고: 오브젝트가 삭제 상태에 있는 경우, 삭제를 계속하려면 파이널라이저를 수동으로 제거해서는 안 된다.
일반적으로 파이널라이저는 특정한 목적으로 가지고 리소스에 추가되므로,
강제로 제거하면 클러스터에 문제가 발생할 수 있다.
이는 파이널라이저의 목적을 이해하고
다른 방법(예를 들어, 일부 종속 객체를 수동으로 정리하는 것)으로
수행될 때만 수행해야 한다.
# 아래는 전체 명세의 일부분이다apiVersion:apps/v1kind:StatefulSetmetadata:labels:app.kubernetes.io/name:mysqlapp.kubernetes.io/instance:mysql-abcxzyapp.kubernetes.io/version:"5.7.21"app.kubernetes.io/component:databaseapp.kubernetes.io/part-of:wordpressapp.kubernetes.io/managed-by:helm
애플리케이션과 애플리케이션 인스턴스
애플리케이션은 동일한 쿠버네티스 클러스터에,
심지어는 동일한 네임스페이스에도 한번 또는 그 이상 설치될 수 있다. 예를 들어, 하나의 쿠버네티스 클러스터에
WordPress가 여러 번 설치되어 각각 서로 다른 웹사이트를 서비스할 수 있다.
애플리케이션의 이름과 애플리케이션 인스턴스 이름은 별도로 기록된다.
예를 들어 WordPress는 애플리케이션 이름으로 app.kubernetes.io/name 이라는 레이블에 wordpress 라는 값을 가지며,
애플리케이션 인스턴스 이름으로는 app.kubernetes.io/instance 라는 레이블에
wordpress-abcxzy 라는 값을 가진다. 이를 통해 애플리케이션과 애플리케이션 인스턴스를
식별할 수 있다. 모든 애플리케이션 인스턴스는 고유한 이름을 가져야 한다.
예시
위 레이블을 사용하는 다른 방식에 대한 예시는 다양한 복잡성이 있다.
단순한 스테이트리스 서비스
Deployment 와 Service 오브젝트를 통해 배포된 단순한 스테이트리스 서비스의 경우를 보자. 다음 두 식별자는 레이블을 가장 간단한 형태로 사용하는 방법을 나타낸다.